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记者丨刘夏菲 裁剪丨姜诗蔷 巫燕玲 继腾讯、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾”大战后,Wind、同花顺、东方钞票等金融数据结尾大厂也官宣入局。 3月11日,万得官方晓示“万得WindClaw”上线,堪称是“会策动、能进化、通数据”的“投资小龙虾”。 紧接着在3月12日凌晨,同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP”的上线,主打“给OpenClaw们配上专科的金融数据”。同期,21世纪经济报谈记者获悉,同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw”居品,与WindClaw的定位相同。 当晚,东
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记者丨刘夏菲
裁剪丨姜诗蔷 巫燕玲
继腾讯、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾”大战后,Wind、同花顺、东方钞票等金融数据结尾大厂也官宣入局。
3月11日,万得官方晓示“万得WindClaw”上线,堪称是“会策动、能进化、通数据”的“投资小龙虾”。
紧接着在3月12日凌晨,同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP”的上线,主打“给OpenClaw们配上专科的金融数据”。同期,21世纪经济报谈记者获悉,同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw”居品,与WindClaw的定位相同。
当晚,东方钞票也发布了“东方钞票Skills”,强调为OpenClaw安设“投资决策缓助技能”。
值得一提的是,在2025年DeekSeek大模子火爆“出圈”之后,上述三家公司也区分推出了各自的自研大模子居品。
从“DeekSeek期间”到“龙虾期间”,金融数据结尾大厂的AI战局连接升温。受访群众指出,改日的软件竞争,大致将是谁能更好地被AI“驱动”的竞争。金融数据结尾大厂争相“养虾”,既是适合行业智能化趋势,亦然谨慎贸易壁垒、延迟劳动价值的势必举措。
不外,金融数据结尾大厂们千里浸“养虾热”的同期,它们的一部分主要机构客户——券商,却也曾启动在里面给“养虾”激越降温,对OpenClaw的安设与使用作念出了明确畛域。
Wind、同花顺、东方钞票接连官宣“养虾”
两天内,三家金融数据结尾大厂区分推出了我方支吾“养虾”大战的“火器”。不外,三家公司的居品念念路各不换取,有的从“数据”脱手,有的从“技能”脱手,主动接入OpenClaw;还有的径直在原生OpenClaw的基础上打造“专科版OpenClaw”。
对此,有金融科技东谈主士向记者解说,行为一款具备全经过履行智力的AI智能体,OpenClaw的智力很猛进程上依赖于两方面的撑持:一是海量高质料的数据,这是OpenClaw学习和进化的“养料”;二是各样化的技能(Skills),这是它落地诳骗、管制履行问题的“触手”。因此,很多公司会依据自身上风优先采用从这两种旅途来接入OpenClaw。
具体来看,Wind走的是径直打造“专科版OpenClaw”的道路,推出了“WindClaw”,面前仍在公测气象。
据Wind官方先容,该居品中枢亮点包括接入Wind专科金融数据、一键腹地部署、学惯用户投资民风连接自主进化等。记者投入公测请求页面发现,其首页功能包括“盯大盘”“盯个股”“盯音信”“股票分析师”“宏不雅策动员”“战略挖掘机”等。
图:万得WindClaw公测页面
而同花顺则优先采用了从“数据”接入、充任“专科金融数据源”的道路,上线了“iFinD金融MCP”金融数据劳动。
关于MCP,同花顺官方解说谈,“要是莫得MCP数据器具,大模子只会在集聚搜索,无法炫夸投研东谈主员对金融数据的需求。”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入、纯当然话语交互花式、内置专科化数据清洗与Token优化机制等亮点。
据同花顺先容,iFind MCP劳动面前通达的中枢模块包括A股股票分析、公募基金分析、宏不雅经济与行业数据、公告与资讯等。
不外,同花顺也并莫得毁灭自研“专科版OpenClaw”。记者了解到,同花顺还在谋略近期推出“iFinD Claw”,和WindClaw的定位相同,意在达成“开箱即用”。
图:同花顺iFind MCP接入OpenClaw页面
东方钞票则所以“技能(Skills)”为捏手,发布了“东方钞票Skills”,建议为OpenClaw安设“投资决策缓助技能”。
“Skills是一个模范化文献夹,能够匡助诳言语模子助手得回专科的金融数据劳动智力。”东方钞票官方解说称,给OpenClaw等AI助手“安设”一个技能后,这个AI助手就得回了调用对应金融接口的智力。
据东方钞票先容,安设Skills后,OpenClaw能够达成对市集信息的及时获取、自动化清洗与结构化处理,并能够基于基本面、技能面等多维度决策,对数千只场地进行系统性筛选与分析,缓助投资者高效锁定合适战略的场地。
安设界面露馅,东方钞票Skills面前主要包括资讯搜索、金融数据、智能选股三个技能包。
图:东方钞票Skills安设页面
从“大模子”到“小龙虾”,AI战局再升级
事实上,这次争联贯入或自研“小龙虾”,仅是金融数据结尾头部“玩家”AI战局的一个缩影。
2025年,“DeepSeek期间”引爆“大模子热”后,多家头部金融数据结尾公司接踵发布了自研大模子,包括Wind的“Wind Alice”、东方钞票的“妙想”、同花顺的“问财HithinkGPT”等。
对此,21世纪经济报谈记者曾报谈称,金融数据结尾的竞争正从“卖水”转向“卖铲”,昔时,结尾靠数据资源形成竞争上风;但当今,数据自身也曾不算太大的壁垒,环球更需要一个真恰巧用的策动和交游器具。
如今,“龙虾期间”到来,对金融数据结尾大厂们又意味着什么?
一方面,从OpenClaw行为一款表象级AI Agent自身所带来的变革来看,它可能代表着一种新的软件竞争花式的到来。
中欧基金基金司理宋巍巍向21世纪经济报谈记者分析,OpenClaw特等了对话,不错帮用户履行任务。个东谈主电脑、个东谈主手机、个东谈主云霄劳动器将成为AI Agent,即我方的“数字职工”“私东谈主助理”的搭载主体。
而领有细致API的软件,能被OpenClaw精确、高效地调用,从而成为Agent生态系统中的一个“器官”。跟着OpenClaw类AI Agent的进步,操作系统可能将从“以东谈主为中心”转向 “以智能体为中心” 。
“改日的软件竞争,大致将是谁能更好地被AI‘驱动’的竞争。”宋巍巍示意。
另一方面,从金融数据结尾自身的居品迭代逻辑来看,主动接入OpenClaw亦然其延迟劳动价值的热切采用。
“这些居品的推出,履行是填补数据到诳骗的‘终末一公里’,以AI智能体买通数据供接受履行使用的链路。”中央财经大学中国金融科技策动中心主任张宁向记者指出。
张宁分析,现时客户需求从“获取数据”升级为“高效力数据”,倒逼劳动商从数据供给转向智能器具赋能;而数据厂商凭借底层数据壁垒与场景解析,能快速将智能体与自少见据库深度交融,构建各异化竞争力。
“双向奔赴之下,金融数据结尾公司下场布局这类居品,既是适合行业智能化趋势,亦然谨慎贸易壁垒、延迟劳动价值的势必举措。”张宁觉得。
多家券商里面收紧“养虾”
尽管金融数据结尾大厂们还在密集官宣“养虾”,但它们的一部分主要机构客户——券商,里面却也曾启动给“养虾”激越降温。
记者从多家券商处了解到,面前已有不少券商发布里面合规奉告,对OpenClaw的安设与使用作念出明确畛域,主要触及在公司确立和内网安设、部署和使用OpenClaw的活动。
从面前具体的奉告条件来看,精深券商发布的奉告仅为提醒提神联系风险、使用前开展安全评估;也有部分券商径直下达“禁令”,条件即日起暂停安设与使用;还有券商启用审批制,条件因业务需求确需使用的职工进行请求审批。
值得提神的是,3月10日,国度互联网救急中心发布风险教导称,关于金融、动力等重要行业,OpenClaw的部分安全波折可导致中枢业务数据、贸易私密和代码仓库涌现,以致会使通盘这个词业务系统堕入瘫痪,形成难以量度的亏蚀。
张宁提醒,“龙虾”类AI诳骗将数据调取、分析、操作与指示履行高度整合,在补皆数据到用户使用缺口的同期,也带来了更为遮蔽的安全隐患。
宋巍巍也示意,当AI得回Full Disk Access(透顶磁盘打听权限)后,任何安全波折都可能导致数据的系统性涌现。此外,OpenClaw的第三方插件生态(ClawHub)亦可能存在安全隐患风险。
具体到金融机构从业者,张宁觉得,除了应该防备数据泄密风险、合规雅致风险、学问产权与声誉风险等传统风险外,还要警惕黑箱外延新式风险。
关于黑箱外延新式风险,张宁进一步解说谈,诳骗一体化封装全经过数据操作,突破了传统分段监管与审计轨迹,内网操作活动高度归隐,传统监测技巧难以识别尽头流转与外发活动。跨系统整合操作还为注入波折、插件风险提供了遮蔽通谈,风险传导更难溯源,极易激励系统性数据安全事故,这亦然多家券商在内网严格禁用此类器具的中枢原因。
(本报记者黎雨辰对本文亦有孝顺)
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